jugglingthemiddleages

Tantangan dan Peluang Karir dalam Bidang Data Science di Indonesia

Hai, kamu sedang mencari tantangan dan peluang karir yang menarik? Jika iya, maka bidang Data Science di Indonesia bisa menjadi pilihan yang tepat untukmu. Dalam era digital seperti saat ini, data menjadi salah satu aset berharga bagi perusahaan. Oleh karena itu, keahlian dalam Data Science sangat dibutuhkan. Namun, seperti halnya bidang lainnya, terdapat tantangan dan peluang yang harus dihadapi oleh para profesional di bidang ini.

Tantangan pertama yang dihadapi oleh para data scientist di Indonesia adalah kurangnya jumlah tenaga ahli yang terampil di bidang ini. Menurut laporan dari McKinsey Global Institute, pada tahun 2021, Indonesia akan mengalami defisit sebanyak 140 ribu data scientist. Hal ini menunjukkan bahwa masih banyak perusahaan yang kesulitan menemukan tenaga ahli Data Science yang berkualitas.

Namun, tantangan ini sebenarnya juga membuka peluang karir yang menjanjikan bagi para data scientist. Menurut Dr. Ir. Suhono Harso Supangkat, M.Sc., Ph.D., Guru Besar Ilmu Komputer di ITB, “Data Science adalah salah satu bidang yang memiliki prospek karir yang cerah di masa depan. Dalam beberapa tahun ke depan, permintaan akan data scientist akan semakin meningkat.”

Selain itu, perkembangan teknologi juga menjadi faktor penting dalam bidang Data Science. Salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat adalah kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI). Menurut laporan dari Gartner, pada tahun 2022, 85% perusahaan akan mengadopsi AI dalam bisnis mereka. Hal ini menunjukkan bahwa Data Science akan menjadi bidang yang semakin relevan di masa depan.

Dalam menghadapi tantangan dan memanfaatkan peluang tersebut, para data scientist perlu terus mengembangkan kompetensi dan keterampilan mereka. Menurut Dr. Ade Irma Suriajaya, M.Sc., Ph.D., praktisi Data Science dan dosen di Universitas Indonesia, “Tantangan terbesar yang dihadapi oleh data scientist adalah kemampuan untuk beradaptasi dengan perkembangan teknologi dan algoritma yang terus berubah.”

Untuk mengatasi tantangan ini, para data scientist perlu terus mengikuti perkembangan terbaru di bidang Data Science melalui pelatihan, seminar, dan membaca literatur terkait. Selain itu, mereka juga perlu memiliki kemampuan komunikasi yang baik, karena data scientist bukan hanya bertugas untuk menganalisis data, tetapi juga untuk mengkomunikasikan hasil analisis kepada pihak manajemen.

Dalam artikel ini, kita telah membahas tantangan dan peluang karir dalam bidang Data Science di Indonesia. Meskipun terdapat tantangan seperti kurangnya tenaga ahli dan perkembangan teknologi yang pesat, namun peluang karir di bidang ini tetap menjanjikan. Dengan mengembangkan kompetensi dan keterampilan, para data scientist dapat memanfaatkan peluang ini dan menjadi ahli yang dibutuhkan oleh perusahaan.

Referensi:
1. McKinsey Global Institute. (2019). The age of analytics: Competing in a data-driven world. Diakses pada 20 Desember 2021, dari https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-age-of-analytics-competing-in-a-data-driven-world
2. Gartner. (2020). Gartner top 10 strategic technology trends for 2021. Diakses pada 20 Desember 2021, dari https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-10-19-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2021